12月11日下午，生仪学院青年学术沙龙第222期活动暨研究生科研能力提升系列活动在周亦卿科技大楼五楼会议室举行。沙龙特邀新加坡国立大学生物医学工程系助理教授、Digital Heart Lab负责人李雷博士作题为《AI Powered Cardiac Digital Twin for Personalized Healthcare》的学术报告，吴丹教授与夏菁百人计划研究员担任邀请人。学院师生积极到场参与，现场交流氛围活跃。
李雷博士现任新加坡国立大学生物医学工程系助理教授，曾任英国南安普顿大学电子与计算机科学学院讲师及牛津大学博士后，研究聚焦人工智能赋能医疗健康，尤其是心脏数字孪生、医学影像分析与多模态人工智能等方向，并在MICCAI相关学术组织与国际期刊学术服务中持续贡献。
围绕“数字孪生（Digital Twin）”这一概念，李雷博士从其发展与内涵切入，强调数字孪生可被理解为对真实物理对象的数字化映射与动态刻画，并进一步引出其在医疗健康场景中的价值：以患者个体数据为基础构建可计算、可模拟、可推演的“虚拟心脏”，从而为个体化诊断、治疗方案制定与预后评估提供支撑。报告以心房颤动（Atrial fibrillation, AF）与心肌梗死（Myocardial infarction, MI）为代表，展示了AI赋能心脏数字孪生在心血管精准医疗中的潜在临床用途与研究路径，重点介绍了人工智能在“解剖孪生（Anatomical Twining）”与“功能孪生（Functional Twining）”中的作用，并讨论了未来向多器官系统拓展的趋势。
在交流环节，与会师生围绕“心脏数字孪生走向临床实践”的关键问题展开讨论，重点聚焦临床数据来源与质量控制、多模态数据（如心脏影像与心电信号）的融合策略，以及模型在真实世界临床流程中的验证路径与应用边界等话题。
本次沙龙聚焦AI与心脏数字孪生的交叉前沿，内容覆盖概念框架、应用场景与关键技术环节，为学院师生理解个性化心血管精准医疗的最新进展提供了系统视角，也进一步促进了生物医学工程领域跨学科研究的交流与合作。
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