AI驱动的心脏数字孪生——迈向个性化医疗
报告人：李雷 博士
时 间：2025年12月11日（周四）下午13:00
地 点：周亦卿科技大楼五楼会议室
邀请人：吴丹教授 夏菁百人计划研究员
欢迎广大导师和研究生积极参与！
生仪学院
2025年12月11日
报告人简介:
李雷，新加坡国立大学生物医学工程系助理教授，数字心脏实验室负责人。曾任英国南安普顿大学电子与计算机科学学院讲师及牛津大学博士后。2021年于上海交通大学生物医学工程学院获得博士学位, 并获得上海交大2021年优秀博士研究生发展奖学金。她现任MICCAI女性学者协会主席及MICCAI心脏影像与计算特别兴趣小组理事，同时担任IEEE Transactions on Medical Imaging客座副主编，以及MICCAI 2024与2025领域主席。她于2023年入选亚洲工学院院长论坛“工程领域女性新星”，并被RSIP Vision评为“科学界杰出女性”。她牵头组织了MICCAI 2025国际健康数字孪生研讨会。她的研究聚焦人工智能赋能医疗健康，特别是心脏数字孪生、医学影像分析与多模态人工智能。
报告内容简介：
心血管疾病被世界卫生组织认定为全球首要死因，其精准防治亟需对个体心脏结构与病理的深刻理解。心脏数字孪生，亦称虚拟心脏模型，致力于通过计算建模和模拟复现个体心脏的解剖与生理特征。该虚拟心脏能够模拟并预测个体对干预措施的反应，因而成为推动心血管精准医疗、改善患者预后的关键工具。本次报告将深入探讨如何利用先进的人工智能模型与患者数据（心脏影像、心电信号等）构建虚拟心脏模型。李雷博士将以心房颤动与心肌梗死为例，阐释如何针对真实世界数据的特性与复杂性设计专用人工智能模型，并将进一步阐述如何将这些患者特异性数字心脏模型应用于临床实践，以实现个性化诊断、治疗方案制定和预后预测。在重点关注心脏应用的同时，本次报告还将简要介绍类似的数字孪生方法如何扩展到其他器官系统，例如大脑，从而展现这项技术在多器官精准医疗领域更广泛的应用潜力。
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