2025年11月25日，浙江大学生物医学工程与仪器科学学院第三十三次吕维雪学术论坛隆重举行。本次论坛特邀新加坡科技研究局高性能计算研究所主任研究员付华柱博士作为主讲嘉宾，围绕“Beyond Accuracy: Addressing Reliability and Explainability in Medical Vision-Language Models”这个前沿课题，带来了一场高水平的学术报告。付华柱博士重点分享了他在医疗AI可信度提升的系列突破性研究成果，为解决医疗AI从技术研发到临床落地的核心痛点提供了创新思路与实践方案。
当前，医疗AI领域发展迅速，各类代表性成果不断涌现，在疾病筛查、数据构建、多模态临床应用等方面取得显著进展。大语言模型虽在性能上大幅提升，甚至部分任务超越人类，但在真实临床环境中仍面临适应性不足的挑战。针对这一现状，付华柱博士的研究团队将核心方向聚焦于医疗AI的可信度提升，主要包含隐私性、可靠性、可解释性、对齐性四大维度。在可靠性层面，团队通过将单一输入转化为分布输出，预测不确定性，通过设置阈值将不可靠的结果过滤，只提供给医生可靠的结果，从而提升模型的临床可信度。经实验验证，该模型生成可靠结果的性能优越，并且能够有效检测罕见病、低质量图像等分布外数据。在可解释性层面，团队引入Medical Visual Grounding概念，使模型能够在输出诊断结果的同时，精准标注病灶区域并提供推理依据，避免“所答非所问”的情况。基于此技术构建的医疗VQA数据集，包含15万图像及160多万QA对，健康样本占比仅12%，具有高数据平衡性与丰富度。
在交流环节，现场气氛十分热烈。师生们围绕医疗AI可信度、模型可解释性、临床落地挑战等前沿课题踊跃提问，付华柱博士逐一进行了详尽解答，并高度肯定了学院师生的专业见解和浓厚科研氛围。参会学生纷纷表示受益良多，不仅对医疗AI核心技术有了更系统的理解，也对相关领域的发展趋势和应用前景有了更深入的认识。
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