青年学术沙龙第139期活动暨研究生科研能力提升系列活动通知

基于多时间点多模态信息脑疾病诊断和预测方法研究

报告人：雷柏英博士

时  间：2021年04月26日（周一）上午10:30-11：30

地  点：周亦卿科技大楼二楼会议室

邀请人：吴丹 研究员

欢迎广大导师和研究生积极参与！

生仪学院

2021年04月26日

报告人简介:（中英文皆可）

雷柏英博士：深圳大学研究员、硕士生导师、深圳大学“荔园优青”、深圳市高层次后备级人才，深圳市孔雀团队核心成员，南山区领航人才等。2012年获新加坡南洋大学博士学位。先后在澳大利亚詹姆斯库克大学、新加坡信息通信研究所、新加坡南洋理工大学、美国北卡大学教堂山分校、美国德州大学圣安东尼奥医学中心、美国宾西法尼亚大学、美国密歇根大学、美国匹茨堡大学、法国计算和自动化研究所进行研究和访问。一直从事医学图像处理、深度学习、模式识别和人工智能的研究工作。与多个国家和作者共发表了180余篇国际期刊和会议论文，包括以第一/通讯作者（含共同）在MedIA、TMI等发表SCI论文88篇（15篇IEEE汇刊、26篇中科院1区），谷歌H指数=26，1篇论文获得ESI高被引（3%））。谷歌学术总引用2938次，单篇文章最高引用207次。已申请20余项发明专利，其中14项已获授权。主持各级项目共17项，包括国家自然科学基金面上项目1项，科技部国际合作司中法杰出青年项目1项（全国22人），省部级项目5项。担任MedIA、IEEE TMI,TIP,TCYB,TSP, TNNLS, IEEE JBHI,TMM, TASLP, Neural Network，Information Fusion，Pattern Recognition, Information Science, ESWA等30多种国际SCI期刊的审稿人。现任IEEE TMI Associate Editor，Medical Image Analysis， Scientific Reports, PLOS One, Frontiers in Neuroscience 和Frontiers in Informatics, Neural Computing & Application 编委。现为IEEE 高级会员，IEEE Bio Imaging Signal Processing (BISP) Technical Committee (TC) 技术委员会委员(中国1人)，医学图像顶级学术会议MICCAI2021领域主席，获吴文俊人工智能科学技术奖三等奖(排名第3)，深圳市科学技术奖1等奖(排名第3)。

报告内容简介：

报告内容：神经影像具有安全、非侵入性，广泛地用于阿尔茨海默病都、帕金森病、自闭症等脑疾病的早期诊断与预测的研究之中。随着智能计算技术的飞速发展，使运用神经影像数据对脑疾病的智能诊断成为可能。申请人从脑疾病的临床需求出发，通过多模态、多时间点的数据开展了脑疾病的智能诊断和预测方面的研究，并取得了一些初步成果，形成了一套完整的研究体系与技术链条。以临床诊断中的实际问题为导向，提出神经影像数据的深度学习算法，并将最终的研究成果落脚于临床，服务于临床。报告围绕计算机视觉领域机器学习、深度学习、数据挖掘算法针对脑疾病的早期诊断开展了比较系统的研究工作：1)针对阿尔茨海默病、帕金森病、自闭症等脑疾病患者特异性高、个体差异性大、神经影像维度高等难题，提出了一系列特征学习算法；2)探究脑网络的构建，挖掘脑部功能退化与脑区激活状态之间的内在联系；3)基于深度学习以及机器学习建立脑疾病早期诊断模型，提高诊断与预测的准确性。